أصبحت الأشياء متعددة الوكلاء حقيقية و Sentient Roma هي أفضل مثال على سبب طهي "نموذج عملاق واحد يفعل كل شيء" على المدى الطويل. يقسم روما بشكل أساسي المشاكل الكبيرة إلى فرق - جامعين ومحللين ومخططين ويسمح لهم بالعمل معا بدلا من إجبار نموذج واحد على فرض كل شيء على القوة الغاشمة. والجزء البري؟ يتفوق إعداد التعاون هذا بالفعل على العمالقة المغلقين. بلغ بحث روما 45.6٪ على SEAL-0 بينما بلغ Gemini 2.5 Pro 19.8٪. أكثر من 2x. مع أدوات مفتوحة لول. يمكن للمطورين أيضا توصيل ما يريدون - الصور والفيديو ووكلاء الترميز و Roma يتكيف فقط. يبدو وكأنه وضع ليغو ل AGI. واعية تظهر أنك لست بحاجة إلى نموذج وحشي واحد عندما يمكنك تنسيق العديد من النماذج الأصغر بطريقة أكثر كفاءة. مفتوح ومعياري ومتفوق. هذا هو الاتجاه الذي يسير فيه الذكاء الاصطناعي. موسم الشبكة