Hal-hal multi-agen menjadi nyata dan Sentient ROMA adalah contoh terbaik mengapa "satu model raksasa melakukan segalanya" dimasak dalam jangka panjang. Roma pada dasarnya memecah masalah besar menjadi regu - kolektor, penganalisis, perencana dan membiarkan mereka bekerja sama alih-alih memaksa satu model untuk memaksa segalanya. dan bagian liar? Pengaturan kolaborasi ini sudah mengungguli raksasa tertutup. Pencarian Roma mencapai 45,6% pada SEAL-0 sementara Gemini 2.5 Pro berada di 19,8%. lebih dari 2x. dengan alat terbuka lol. Pengembang juga dapat mencolokkan apa pun yang mereka inginkan - gambar, video, agen pengkodean, dan Roma hanya beradaptasi. terasa seperti mode lego untuk AGI. Menunjukkan bahwa Anda tidak memerlukan satu model mengerikan ketika Anda dapat mengoordinasikan banyak model yang lebih kecil dengan lebih efisien. terbuka, modular, dan berkinerja lebih baik. itulah arah AI yang dituju. musim grid