le cose legate ai multi-agent stanno diventando reali e Sentient ROMA è un po' il miglior esempio di perché "un unico grande modello fa tutto" sia destinato a fallire a lungo termine. roma fondamentalmente suddivide i grandi problemi in squadre - raccoglitori, analizzatori, pianificatori e li lascia lavorare insieme invece di costringere un modello a forzare tutto. e la parte sorprendente? questo setup di collaborazione sta già superando i giganti chiusi. la ricerca di roma ha raggiunto il 45,6% su SEAL-0 mentre gemini 2.5 pro si attesta al 19,8%. più del doppio. con strumenti aperti lol. i dev possono anche collegare ciò che vogliono - agenti di immagini, video, codifica e roma si adatta semplicemente. sembra una modalità lego per l'AGI. sentient dimostra che non hai bisogno di un singolo modello mostruoso quando puoi coordinare molti più piccoli in modo molto più efficiente. aperto, modulare e con prestazioni superiori. questa è la direzione in cui si sta muovendo l'AI. stagione della griglia.