Da jeg var barn, leste jeg en historie: en bonde ønsket å dyrke det beste hveteåkeret i landsbyen, og han slet hver dag – «Bør jeg så flere frø?» Bør du bytte til en dyrere variant? Inntil den gamle mannen i landsbyen sa til ham: «Det er ikke frøene som avgjør avlingen, men jorden.» Senere gjorde bonden hele jordbruksprosessen på nytt, og renoverte jorden fra start til slutt, og avlingen ble direkte doblet. Jeg ble minnet om denne historien da jeg nylig så på @OpenGradient sin veikart. Den nåværende AI-industrien kjemper fortsatt om «hvor stor modellen er» og «hvor sterk datakraften er», men det som virkelig avgjør hvor langt AI kan gå, er aldri selve modellen, men «datajorden». Og det OpenGradient ønsker å løse, er kaoset som alltid har eksistert i dette landet: fragmentert, ufattelig og usystematisk. @OpenGradient samler ikke bare inn data, den binder hele datalivssyklusen sammen i en kontinuerlig, lukket sløyfe, og iterabel kobling for første gang: hvordan data organiseres, hvordan det renses, hvordan det bestemmer verdi, og hvordan det trygt flytes til modelltrening. Tidligere var disse trinnene spredt i ulike team, ulike verktøy og ulike grensesnitt, og modellen kunne bare bygges med datakraft for å vokse; Nå er disse innsatsene samlet igjen i en samlet infrastruktur som gjør modellene «smartere», ikke lenger gjennom hensynsløs innsats, men gjennom rene data, transparent likviditet og verifiserbar kvalitet. Du vil oppdage at bransjen har gått fra «større enn hvem sin modell» til «renere, mer allsidige og høyere kvalitet enn hvem sin data.» På dette vendepunktet tilsvarer OpenGradient å legge et nytt lag med bærekraftig dyrket dataland for hele AI-økosystemet, slik at utviklere, modelltrenere og brukere av applikasjonslaget kan oppnå mer effektive resultater på det. Når den virkelige AI-æraen er fullt utrullet, vil det aldri være hvor mange «modellfrø» som sås for å bestemme avlingen, men hvem som har det mest fruktbare datalandet. OpenGradient har tatt nettopp denne mest grunnleggende, oversette, men også mest uerstattelige kjerneposisjonen. #KaitoYap @KaitoAI #Yap