Nhiều người đã ở trong thị trường lâu năm, họ đã hình thành một bản năng: chỉ cần thấy dự án quá hào nhoáng, thì sẽ lùi lại ba bước, vì kinh nghiệm cho chúng ta biết — càng sáng nhanh, càng tán nhanh. Điều này đặc biệt đúng với meme, một lần náo nhiệt chính là một vòng đời. Nhưng gần đây, nhịp điệu của @bitdealernet đã khiến tôi dừng lại để quan sát lại. Không phải là sự tăng vọt đột ngột, cũng không phải là sự cuồng nhiệt theo cảm xúc, mà là những sản phẩm liên tục, thanh khoản, và các động thái lên sàn được thúc đẩy theo nhịp điệu. Nó không có đường cong "đỉnh - sụp đổ" điển hình của meme, mà ngược lại, như đang vững vàng chịu đựng cảm xúc thị trường, từng chút một củng cố thanh khoản và cơ sở hạ tầng. Đặc biệt là khi nó kết hợp launchpad, bối cảnh trò chơi và cổng giao dịch thành một vòng khép kín, cảm giác hệ sinh thái từ "chơi cho vui" đã trở thành "có thể chạy bền bỉ". Meme rất ít khi làm được điều này, đó chính là lý do Bitdealer đáng để chú ý.

Khi còn nhỏ, tôi đã chơi một chiếc máy game, trong đó có một cấp độ rất kỳ lạ: nhìn có vẻ toàn là pháo hoa đủ màu sắc, giải thưởng lớn, hiệu ứng ánh sáng, náo nhiệt không thể tưởng tượng nổi. Nhưng chỉ cần bước sai một điểm, màn hình lập tức sụp đổ, trực tiếp GAME OVER. Khi lớn lên và bước vào ngành công nghiệp tiền điện tử, tôi mới nhận ra rằng nhiều dự án meme giống hệt như cấp độ đó - sáng nhanh, vỡ cũng nhanh. Cũng chính vì vậy, khi @bitdealernet gần đây có những động thái mở rộng, tôi lại có cảm giác "cái này không phải chỉ đến để nổ một cái rồi đi". Liên tục lên nhiều sàn giao dịch, tính thanh khoản ngày càng ổn định, mặc dù giá không tăng vọt ngay lập tức, nhưng có thể thấy nó đang chịu đựng áp lực bán từ yAp, chứ không bị cảm xúc dẫn dắt. Quan trọng hơn, nó đã kết hợp launchpad, phân phối game, và giao dịch thành một thể thống nhất, khiến cho việc "thú vị" trở thành một cơ chế có thể vận hành liên tục, chứ không phải chỉ là sự náo nhiệt một lần. Tôi đã xem qua các hợp tác, cơ sở hạ tầng và nhịp độ sản phẩm của nó, cảm giác như Bitdealer đang sử dụng "meme có nền tảng" để chống lại cảm xúc biến động của thị trường. Đằng sau có những cơ sở hạ tầng như Meteora, Jupiter hỗ trợ, hệ sinh thái được tạo ra không phải là giấy vụn; có lối vào lưu lượng, có cảnh giao dịch, có dòng giá trị liên kết, mới có thể chạy xa hơn trong chu kỳ này. Có thể một số người vẫn sẽ coi nó như một dự án meme bình thường, nhưng theo tôi, nó đang cố gắng kết hợp giữa câu chuyện và tính thực dụng. Hướng đi này, đáng để tiếp tục theo dõi. #ChainGPT $CGPT @Chain_GPT @ChainGPT_Pad $BIT #Bitdealer @bitdealernet

Khi còn nhỏ, tôi đã xem một câu chuyện: một người nông dân muốn trồng cánh đồng lúa mì tốt nhất trong làng, hàng ngày ông ấy băn khoăn - "Có nên rải thêm hạt giống không? Có nên đổi sang giống đắt hơn không?" Cho đến khi một người già trong làng nói với ông một câu: "Điều quyết định mùa màng không phải là hạt giống, mà là đất." Sau đó, người nông dân đã hoàn toàn làm lại quy trình canh tác, cải tạo đất từ đầu đến cuối, kết quả sản lượng đã tăng gấp đôi. Gần đây, khi tôi xem lộ trình của @OpenGradient, tôi bỗng nhớ đến câu chuyện này. Ngành AI hiện tại vẫn đang cạnh tranh về "mô hình lớn bao nhiêu" và "công suất tính toán mạnh ra sao", nhưng điều thực sự quyết định AI có thể đi xa đến đâu, không bao giờ là mô hình bản thân, mà là "đất dữ liệu" đó. Và điều mà OpenGradient muốn giải quyết chính là sự hỗn loạn của mảnh đất này: phân mảnh, không thể đoán trước, không có hệ thống. @OpenGradient không chỉ đơn giản là thu thập dữ liệu, mà họ đã kết nối toàn bộ vòng đời dữ liệu lần đầu tiên thành một chuỗi liên tục, khép kín và có thể lặp lại: dữ liệu được tổ chức như thế nào, được làm sạch ra sao, xác định giá trị như thế nào, và an toàn chuyển đến đào tạo mô hình như thế nào. Trong quá khứ, những bước này nằm rải rác ở các đội khác nhau, công cụ khác nhau, giao diện khác nhau, mô hình chỉ có thể lớn lên nhờ vào việc tích lũy công suất tính toán; nhưng bây giờ, những công việc này đã được tái tổ chức thành một cơ sở hạ tầng thống nhất, giúp mô hình "trở nên thông minh" không còn phụ thuộc vào sức mạnh, mà là nhờ vào dữ liệu sạch, tính thanh khoản minh bạch, và chất lượng có thể xác minh. Bạn sẽ nhận thấy, ngành công nghiệp đã chuyển từ "ai có mô hình lớn hơn" sang "ai có dữ liệu sạch hơn, đa dụng hơn, chất lượng cao hơn". Tại thời điểm chuyển giao này, những gì OpenGradient đang làm giống như đang trải một lớp đất dữ liệu mới, bền vững cho toàn bộ hệ sinh thái AI, giúp các nhà phát triển, bên đào tạo mô hình, và người dùng ứng dụng đều có thể đạt được hiệu suất cao hơn trên đó. Khi thời đại AI thực sự mở rộng, điều quyết định mùa màng không bao giờ là đã rải bao nhiêu "hạt giống mô hình", mà là ai nắm giữ mảnh đất dữ liệu màu mỡ nhất. Và điều mà OpenGradient đang chiếm lĩnh chính là vị trí cốt lõi này, vị trí cơ bản nhất, dễ bị bỏ qua nhất, nhưng cũng là vị trí không thể thay thế.