AI Talentdichte nach globalen Metropolregionen - Mega-Thread, Lesezeichen. ================== Demografie ist das Schicksal, alleinige Berechnungen sind im Zeitalter der Forschung überbewertet (obwohl @SemiAnalysis_ möglicherweise nicht zustimmt). In diesem Thread wollen wir die demografische Verteilung von AI-Talenten weltweit analysieren. Die Statistiken sind schockierend. - China übertrifft die USA. Das winzige Singapur entspricht ganz Europa (kein Wunder, dass große Labore ihre Basis in Singapur eröffnen). - Die Region Peking hat die höchste Talentdichte der Welt. - Pekings Haidan-Distrikt >> SF Cerebral Valley (es gibt mehr Tier-1-Labore in diesem Gebiet als in ganz San Francisco: MoonShot, MiniMax, Ziphu AI, ByteDance SEED und viele, viele andere...). - China hat 3 Metropolregionen mit vergleichbarem Forschungsausstoß wie das gesamte Bay Area (mehr als 10 % des globalen Ausstoßes). Jede dieser Regionen hat ebenfalls eine hohe Konzentration an Robotikfirmen. - Die USA haben nur einen großen Forschungscluster mit mehr als 10 % Beitrag zur AI-Forschung, natürlich das San Francisco Bay Area. Man könnte sagen, US-Labore wie OpenAI und Anthropic veröffentlichen nicht, deshalb ist das der Fall. Aber, glauben Sie wirklich, dass chinesische Labore wie DeepSeek, MiniMax, MoonShot, Z AI mit über 400 Mitarbeitern so viele veröffentlichen, wie sie könnten? Wie viele Arbeiten haben Sie von chinesischen Robotikfirmen gesehen? Sie veröffentlichen vielleicht 5-10 Arbeiten pro Jahr, weit unter der Anzahl der Experimente, die sie durchführen. GCR hat andere Unternehmenslabore, die mehr veröffentlichen, wie Alibaba, ByteDance SEED, Tencent. Es gibt mehr Labore auf dem Markt: Xiomi, Meituan usw., aber sie werden durch amerikanische wie Google, Microsoft, Amazon, SalesForce, Nvidia usw. ausgeglichen. Der größte Unterschied liegt in der starken Forschungskultur an chinesischen Universitäten sowie an aufstrebenden asiatischen Universitäten wie NUS, NTU, KSAIT usw. Was folgt, sind regionsspezifische Karten, die die Verteilung von Talenten zeigen. (Quelle: Die AI Talentdichtekarten werden auf der Grundlage eines einflussreichen veröffentlichten Papiers erstellt. Die Neurips-Auswahl wird als Proxy verwendet.) @shaunrein @teortaxesTex @bgurley @chamath @DavidSacks @MohapatraHemant @natolambert @Scobleizer @ClementDelangue @aakrit @svembu @balajis @naval @rohanpaul_ai @SemiAnalysis_ @deedydas @adityaag @pmarca @elonmusk @dwarkesh_sp