A medida que la IA avanza en robots, aviación y cirugía, una pregunta importa más que el rendimiento: ¿Quién es responsable cuando algo sale mal? Esta entrevista con el cofundador de @inference_labs, @colingagich, profundiza en la inferencia verificable, las garantías criptográficas y por qué la confianza es la capa que falta para la IA física. MARCAS DE TIEMPO: 00:00 — Introducción a Inference Labs y su misión 03:29 — Sistemas de verificación y auditoría de IA fundamentales 05:51 — Por qué se necesita Web3 para la confianza en la IA 11:28 — Robótica, seguridad y responsabilidad 18:52 — Confianza humano-robot y el futuro