Що робить @PerceptronNTWK особливо захопливим — це точна діагностика реальних обмежень, з якими сьогодні стикається ШІ. Обмежуючим фактором більше не є архітектура моделі чи сирі обчислювальні потужності, а дані з узгодженими людьми. Дані, які є контекстуальними, цілеспрямованими та заснованими на реальному людському судженні, залишаються найрідкіснішим і найчастіше неправильно керованим ресурсом у стеку ШІ. Perceptron підходить до цього вузького місця на структурному рівні, створюючи мережу, де люди є першокласними учасниками, а не невидимими вхідними даними. Учасникам надають чітке право власності, вимірювану атрибуцію та економічний потенціал, замінюючи видобуткові дані-конвеєри та непрозорі робочі процеси «чорних скриньок» на прозору, узгоджену з мотивами систему. Чисті дані не вважаються чистими; Вона створюється через явну участь і постійно вдосконалюється через цикли зворотного зв'язку. Цей зсув має ширші наслідки. Коли рівень даних, такий як Perceptron, поєднується з системами координації інтелекту та уваги, такими як @MindoAI, починає формуватися більш стійка економіка ШІ — такі, де внесок можна спостерігати, цінність — кількісно вимірювати, а винагороди масштабуються з урахуванням впливу, а не лише доступу чи масштабування. У своїй основі ШІ може масштабуватися лише настільки, наскільки його стосунки з людьми залишаються функціональними, справедливими та зберігають довіру. Системи, які ігнорують цей зв'язок, зрештою руйнуються через невідповідність, упередження або зменшення віддачі. Рішення @PerceptronNTWK вибудувати ці відносини явно, з нуля, є не просто дизайнерським рішенням, а передумовою для довгострокової масштабованості ШІ.