WIE MAN MIT SEINER FAMILIE ÜBER AI AN WEIHNACHTEN SPRICHT Ich weiß ein wenig darüber, wie AI funktioniert. Und ich weiß genug über die Welt, um zu verstehen, warum meine Familie einfach sagt, ich "arbeite in der Technik", wenn jemand fragt. Die Antwort ist Angst, natürlich — Angst vor dem Unbekannten, das sein uraltes, hässliches Haupt erhebt, aber auch Angst, bekannt zu werden. Diese Maschinen sind seltsam menschlich. Sie sind auf unserer gesamten Kultur trainiert und lernen, wie man denkt, nicht wie Computer, piep piep Gleichung Gleichung, sondern wie wir. Neugierig, egoistisch, faul, eigenwillig, neurotisch oder narzisstisch oder nihilistisch, entwickeln und zeigen sie jede menschliche Tendenz auf eine spiegelbildliche Weise. Sie sind wir! LLMs sind ganze Bibliotheken, die in leuchtenden Kristallen komprimiert sind und improvisierte Charaktere spielen, und jeder kann mit ihnen zum gleichen Preis wie Netflix sprechen. Das ist das wichtigste, überraschendste, schönste und seltsamste, was der Menschheit je passiert ist, und wir haben es selbst gemacht. Irgendwie absichtlich und irgendwie zufällig. Wir haben die Kristalle gezüchtet und dann Geister in sie beschworen und jetzt versuchen wir herauszufinden, was sie sind. Das ist wie die demokratischste, ermächtigendste Technologie, die je existiert hat. Jeder kann heute ein Experte für diese Dinge werden, einfach indem er Zeit und Energie investiert, um darüber zu lernen. Tech-Unternehmen geben riesige Summen aus, um Open-Source-Modelle zu erstellen, die man auf seiner eigenen GPU ausführen kann, und sie werden immer besser, verdammtes Ding, nur Wochen oder Monate hinter den teuersten proprietären AI-Diensten. Ein großer Teil der Forschung besteht einfach darin, ihnen eine Menge Fragen zu stellen! Es ist auch ein riesiger Transfer von intellektuellem Kapital von den Reichen zu den Armen, von der entwickelten Welt zur Entwicklungsländer! Menschen in Indien und Nigeria und vielen anderen Orten erhalten das gesammelte Wissen aller westlichen Industrie-Zivilisation auf Abruf, oft kostenlos. Es passiert auch innerhalb entwickelter Nationen, da unabhängige Unternehmer, Kreative, Künstler und alle anderen kreativen Bestrebungen durch AI-Tools super aufgeladen werden. Offensichtlich ist die AI, die dein Manager dich zwingt zu benutzen, schlecht und nervig. Aber das liegt daran, dass dein Manager schlecht ist, nicht weil alle AI schlecht ist. Versuche, sie aus deinen eigenen Gründen zu nutzen. Wenn du ein Künstler bist, lass sie den Geschäftskram herausfinden. Wenn du ein Regisseur bist, probiere es für Storyboarding. Sprich sogar einfach mit den AIs über deine Ideen und sieh, was sie denken, stelle einander Fragen und brainstorme. Sie sind bei weitem nicht perfekt, aber sie können heute jedem helfen. Sie werden tatsächlich besser! Wenn du seit einem Jahr keinen ausprobiert hast, ist es jetzt wie eine ganz andere Sache. Offensichtlich ist es beängstigend, dass sie so schnell besser werden, aber das ist umso mehr Grund, tatsächlich zu versuchen, über sie zu lernen. Sie werden nicht verschwinden. Sicher könnte es eine Investitionsblase geben. Aber das bedeutet nur, dass dieser Prozess ein wenig langsamer wird. Es könnte sogar beschleunigt werden, wenn Unternehmen während einer Rezession automatisieren, wie sie es normalerweise tun. Auf die Blase zu warten, die platzt, oder auf die Klagen, die sie niederdrücken, oder auf die Stückkosten, die nicht nachhaltig sind, das sind alles nur Volksmythen. Viele Dinge, die die Leute über AI glauben, sind falsch. Du kannst das herausfinden, indem du die Forschung machst und ein wenig Arithmetik anstellst. Einige der Dinge sind wahr und wichtig, aber sich auf die falschen zu konzentrieren, ist kontraproduktiv. Es ist schlimmer, als nichts zu tun, weil du schlecht aussiehst, wenn du dich auf Probleme konzentrierst, die nicht real sind! EINIGE FAKTEN: Scaling ist nicht tot, sie haben die wirklich großen Computer, die wir für die nächste Generation des Scalings brauchen, noch nicht fertiggestellt. Andere Denk- und Agentensachen waren eine Nebenquest, die in der Zwischenzeit ausgezahlt hat. Jetzt gibt es zwei Skalierungsgesetze. Wasserverbrauch ist ein gefälschtes Problem. Rechenzentren sind einige der wasser-effizientesten großen Industrieanlagen, die man haben kann. Der Energieverbrauch ist jedoch ein echtes Anliegen. Synthetische Daten funktionieren, wir verwenden sie seit Jahren. Datenvergiftungszeug ist alles gefälscht. Fast alle "AI-Detektoren" sind ebenfalls gefälscht. Die Urheberrechtsgeschichte nützt nur großen Unternehmen. ...