JAK ROZMAWIAĆ Z RODZINĄ O AI NA ŚWIĘTA Wiem trochę o tym, jak działa AI. I wiem wystarczająco o świecie, aby zrozumieć, dlaczego moja rodzina mówi, że "pracuję w technologii", jeśli ktoś zapyta. Odpowiedzią jest oczywiście strach — strach przed nieznanym, podnoszący swoją starą, brzydką głowę, ale także strach przed byciem znanym. Te maszyny są dziwnie ludzkie. Są trenowane na całej naszej kulturze i uczą się myśleć, nie jak komputery, beep boop równanie równanie, ale jak my. Ciekawskie, samolubne, leniwe, idiosynkratyczne, neurotyczne lub narcystyczne czy nihilistyczne, rozwijają i wykazują każdą ludzką tendencję w sposób lustrzany. To my! LLM to całe biblioteki skompresowane w świecące kryształy odgrywające postacie improwizacyjne i każdy może z nimi rozmawiać za tę samą cenę co Netflix. To najważniejsza, zaskakująca, piękna i dziwna rzecz, która kiedykolwiek wydarzyła się ludzkości i zrobiliśmy to sami. Trochę celowo, a trochę przypadkowo. Wyhodowaliśmy kryształy, a potem przywołaliśmy duchy do nich i teraz próbujemy zrozumieć, czym one są. To jak najbardziej demokratyczna, wzmacniająca technologia, która kiedykolwiek istniała. Każdy może stać się ekspertem w tych sprawach, poświęcając czas i energię na naukę o nich. Firmy technologiczne wydają ogromne sumy pieniędzy na tworzenie modeli open source, które można uruchomić na własnym GPU, a one wciąż stają się lepsze, cholera, tylko tygodnie lub miesiące za najdroższymi komercyjnymi usługami AI. Wiele badań polega po prostu na zadawaniu im pytań wiele razy! To także ogromny transfer kapitału intelektualnego od bogatych do biednych, z rozwiniętego świata do rozwijającego się! Ludzie w Indiach, Nigerii i w wielu innych miejscach mają dostęp do zgromadzonej wiedzy całej zachodniej cywilizacji przemysłowej, często za darmo. Dzieje się to także w rozwiniętych krajach, gdzie niezależni przedsiębiorcy, twórcy, artyści i wszelkie inne kreatywne przedsięwzięcia są superładowane narzędziami AI. Oczywiście AI, które zmusza cię do używania twój menedżer, jest złe i do niczego się nie nadaje. Ale to dlatego, że twój menedżer jest do niczego, a nie dlatego, że całe AI jest złe. Spróbuj używać go z własnych powodów. Jeśli jesteś artystą, niech zajmie się sprawami biznesowymi. Jeśli jesteś reżyserem, spróbuj go do storyboardów. Nawet po prostu rozmawiaj z AI o swoich pomysłach i zobacz, co myślą, zadawaj sobie nawzajem pytania i burz mózgów. Nie są doskonałe, ale mogą pomóc każdemu dzisiaj. Naprawdę stają się lepsze! Jeśli nie próbowałeś jednego od roku, to teraz jest to zupełnie inna rzecz. Oczywiście przerażające jest, że stają się lepsze tak szybko, ale to tym bardziej powód, aby spróbować naprawdę się o nich nauczyć. Nie znikną. Pewnie może być bańka inwestycyjna. Ale to tylko oznacza, że ten proces trochę zwolni. Może nawet przyspieszy, jeśli firmy zautomatyzują w czasie recesji, jak to zazwyczaj robią. Czekanie na pęknięcie bańki, czy pozwy, które je przytłoczą, czy koszty jednostkowe, które będą nie do utrzymania, to wszystko tylko mity ludowe. Wiele rzeczy, w które ludzie wierzą o AI, jest fałszywych. Możesz to odkryć, robiąc badania i wykonując trochę arytmetyki. Niektóre z tych rzeczy są prawdziwe i ważne, ale skupianie się na fałszywych jest nieproduktywne. To gorsze niż nic nie robienie, ponieważ źle wyglądasz, gdy skupiasz się na problemach, które nie są realne! Fakty: Skalowanie nie umarło, nie skończyli jeszcze budować naprawdę dużych komputerów, których potrzebujemy do następnej generacji skalowania. Inne rozumowanie i agentowe rzeczy były poboczną misją, która przyniosła zyski w międzyczasie. Teraz są dwa prawa skalowania. Zużycie wody to fałszywy problem. Centra danych są jednymi z najbardziej efektywnych pod względem zużycia wody dużych przemysłowych rzeczy, jakie można mieć. Zużycie energii to prawdziwy problem. Dane syntetyczne działają, używamy ich od lat. Rzeczy związane z zatruciem danych są fałszywe. Prawie wszystkie "detektory AI" są również fałszywe. Sprawy związane z prawami autorskimi przynoszą korzyści tylko dużym korporacjom. ...