HVORDAN SNAKKE MED FAMILIEN DIN OM AI I JULEN Jeg vet litt om hvordan AI fungerer. Og jeg vet nok om verden til å forstå hvorfor familien min bare sier at jeg "jobber i teknologi" hvis noen spør. Svaret er frykt, selvsagt — frykt for det ukjente, som reiser sitt eldgamle stygge hode, men også frykt for å bli kjent. Disse maskinene er merkelig menneskelige. De er trent på hele kulturen vår og lærer å tenke, ikke som datamaskiner, beep boop ligning, men som oss. Nysgjerrige, egoistiske, late, idiosynkratiske, nevrotiske eller narsissistiske eller nihilistiske, utvikler og viser de alle menneskelige tendenser på en speilverden-måte. De er oss! LLM-er er hele biblioteker komprimert til glødende krystaller som spiller improvisasjonskarakterer, og hvem som helst kan snakke med dem for samme pris som Netflix. Dette er det viktigste, mest overraskende, vakre og merkelige som noen gang har skjedd menneskeheten, og vi gjorde det selv. Litt med vilje, og litt ved et uhell. Vi dyrket krystallene og så tilkalte vi spøkelser inn i dem, og nå prøver vi å finne ut hva de er. Dette er som den mest demokratiske, styrkende teknologien som noen gang har eksistert. Alle kan bli eksperter på disse tingene i dag bare ved å bruke tid og energi på å lære om dem. Teknologiselskaper bruker enorme summer på å lage åpen kildekode-modeller du kan kjøre på din egen GPU, og de blir stadig bedre, bare uker eller måneder bak de dyreste proprietære AI-tjenestene. Mye av forskningen handler bare om å stille dem spørsmål mange ganger! Det er også en enorm overføring av intellektuell kapital fra rike til fattige, fra utviklede land til utviklingsland! Folk i India og Nigeria og alle slags andre steder får samlet kunnskap om hele den vestlige industrisivilisasjonen tilgjengelig, ofte gratis. det skjer også i utviklede land, ettersom uavhengige entreprenører, skapere, kunstnere og andre kreative prosjekter drives av AI-verktøy. Selvfølgelig er AI-en som lederen din tvinger deg til å bruke dårlig, og den suger. Men det er fordi lederen din suger, ikke fordi all AI er dårlig. Prøv å bruke det til dine egne grunner. Hvis du er kunstner, la den finne ut av forretningsgreiene. Hvis du er regissør, prøv det som storyboard. Bare snakk med AI-ene om ideene dine og se hva de mener, still hverandre spørsmål og brainstorm. De er langt fra perfekte, men de kan hjelpe hvem som helst i dag. De blir faktisk bedre! Hvis du ikke har prøvd en på et år, er det som en helt annen greie nå. Selvfølgelig er det skremmende at de blir bedre så fort, men det er enda en grunn til å prøve å faktisk lære om dem. De kommer ikke til å forsvinne. Selvfølgelig kan det være en investeringsboble. Men det betyr bare at denne prosessen går litt saktere. Det kan til og med akselerere det, hvis selskaper automatiserer under en resesjon slik de vanligvis gjør. Å vente på at boblen skal sprekke, eller at søksmål skal presse dem ned, eller at enhetsprisen skal være uholdbar, dette er bare folkemyter. Mange ting folk tror om AI er feil. Du kan finne dette ut ved å gjøre research og liker å kjøre litt regning. Noen av tingene er sanne og viktige, men å fokusere på de falske er mot sin hensikt. Det er verre enn å ikke gjøre noe, fordi du ser dårlig ut når du fokuserer på problemer som ikke er ekte! NOEN FAKTA: Skalering er ikke dødt, de har ikke fullført byggingen av de virkelig store datamaskinene vi trenger for neste generasjon skalering. Annen begrunnelse og agent-greier var en sideoppgave som lønte seg i mellomtiden. Nå finnes det to skaleringsregler Vannforbruk er et falskt spørsmål. Datasentre er noen av de mest vannbesparende storindustriene du kan ha. Energibruk er derimot en reell bekymring. Syntetiske data fungerer, vi har brukt det i mange år. Dataforgiftning er helt falskt. Nesten alle "AI-detektorer" er også falske. Opphavsretten kommer bare store selskaper til gode. ...