Hån: Insentiver, konflikt og fremvoksende agentatferd @TauntCoin vurderer agentsystemer ikke gjennom tradisjonelle gjennomstrømningsmålinger, men gjennom insentivstrukturer og konkurransefriksjon. Det underliggende designprinsippet forutsetter at agenter kun avslører sin sanne intelligens under forhold med ressursknapphet og motstanderpress, hvor ytelsen formes av behovet for å konkurrere om begrenset fordel fremfor å fullføre isolerte oppgaver. I dette rammeverket oppstår atferd organisk fra spenning og strategisk interaksjon, ikke fra forhåndsprogrammerte sekvenser eller lineære arbeidsflyter. I stedet for å belønne kontinuerlig aktivitet eller ren produksjon, legger Taunt vekt på tilbakeholdenhet, timing og tilpasningsdyktige beslutninger. En agent som handler sparsomt, men strategisk og griper det optimale øyeblikket, kan ha større systemisk påvirkning enn en som genererer konstante, men ufokuserte handlinger. Dette designet prioriterer situasjonsvurdering fremfor mekanisk gjennomstrømning, og gjør selve miljøet til et dynamisk signal som informerer og former agentens atferd. I praksis fungerer Taunt mindre som en konvensjonell referanse og mer som en motsetningsorientert sandkasse. Den avdekker agentenes kognitive prosesser når optimale løsninger er tvetydige, og tvinger dem til å balansere risiko, belønning og strategi i sanntid. Ved å sentrere systemet rundt insentiver og fremvoksende konflikt, gir @TauntCoin et nyansert perspektiv hvor intelligens, tilpasningsevne og fremsyn kan observeres, måles og utvikles meningsfullt. Dette paradigmeskiftet flytter evaluering fra kvantitativ produktivitet til kvalitativ beslutningstaking, og gir en rikere forståelse av agentens evner og en mer realistisk tilnærming til intelligent atferd i komplekse, omstridte miljøer.