las cosas multiagente se están volviendo reales y Sentient ROMA es el mejor ejemplo de por qué "un modelo gigante hace todo" se cocina a largo plazo. Roma básicamente divide los grandes problemas en escuadrones: recolectores, analizadores, planificadores y les permite trabajar juntos en lugar de forzar a un modelo a forzar todo. ¿Y la parte salvaje? Esta configuración de colaboración ya está superando a los gigantes cerrados. La búsqueda de Roma alcanzó el 45,6% en SEAL-0, mientras que Gemini 2.5 Pro se ubica en el 19,8%. Más de 2x. con herramientas abiertas jajaja. Los desarrolladores también pueden conectar lo que quieran: imagen, video, agentes de codificación y Roma simplemente se adapta. se siente como el modo lego para AGI. Consciente que muestra que no necesitas un solo modelo monstruoso cuando puedes coordinar muchos más pequeños de manera más eficiente. abierto, modular y de alto rendimiento. esa es la dirección en la que va la IA. Temporada de parrilla