Taunt patrzy na systemy agentów przez pryzmat zachęt i konfliktów, a nie wykresów wydajności. @TauntCoin Projekt zakłada, że agenci ujawniają swoją inteligencję tylko wtedy, gdy są pod presją, konkurując o ograniczoną przewagę, a nie wykonując zadania w izolacji. Zachowanie wyłania się z tarcia, a nie z z góry określonych przepływów. Zamiast nagradzać ciągłe działanie, system ceni powściągliwość, timing i strategiczną reakcję. Agent działający rzadziej, ale w odpowiednim momencie, ma większe znaczenie niż ten, który produkuje niekończący się wynik. To przesuwa fokus z wydajności mechanicznej na osąd sytuacyjny. Samo środowisko staje się sygnałem. Taunt jest bliższy wrogiej piaskownicy niż benchmarkowi, ujawniając, jak agenci myślą, gdy optymalne ścieżki są niejasne.