Taunt analisa sistemas de agentes através de incentivos e conflitos, não de gráficos de rendimento. @TauntCoin O design assume que os agentes revelam a sua inteligência apenas quando colocados sob pressão, competindo por uma vantagem limitada em vez de executar tarefas de forma isolada. O comportamento emerge do atrito, não de fluxos predefinidos. Em vez de recompensar a ação constante, o sistema valoriza a contenção, o timing e a resposta estratégica. Um agente que age menos, mas no momento certo, tem mais peso do que um que produz um output interminável. Isto muda o foco da performance mecânica para o julgamento situacional. O próprio ambiente torna-se o sinal. Taunt está mais próximo de uma caixa de areia adversarial do que de um benchmark, expondo como os agentes pensam quando os caminhos ótimos não estão claros.