25-fev-2026 Devlog AgenC: Captura de tela: Agente AgenC Grok em um sistema operacional AgenC sandbox. Escrevendo código, depurando, instalando o que precisa e depois jogando o videogame que ele criou. Nenhum pedido além da tarefa inicial. Prompt: "Crie um jogo completo de cobra em Python usando o tkinter. O jogo deveria ter um tema sombrio com cobra verde neon brilhante, acompanhamento de pontuação e tela de game over com reiniciação. Inicie no desktop para que eu possa assistir você construir e testar." Enviou 4 PRs que transformam um loop ReAct plano em um sistema agente em camadas com memória persistente, autoaprendizado e fluxos de trabalho retomáveis. → Memória Semântica: busca híbrida baseada em vetor, cosseno 0,7 + BM25 0,3 com reclassificação de recência, meia-vida de 24h, embalado de forma gananciosa em um orçamento de 2000 tokens. Seleciona automaticamente Ollama/Cloud/Noop. Zero configuração. → Planejamento + compactação: instrução de planejamento rápido do sistema, baixo risco, zero mudanças no executor, 80% do benefício. Compactação do orçamento em vez de falha dura: resumir mensagens antigas, manter sistema + resumo + últimas 5, disparar o gancho para armazenar o resumo, tentar novamente. → Autoaprendizagem + captura de tela automática: O ChatExecutor lê padrões aprendidos de KV, confiança >= 0,7 e os injeta por mensagem. Ações na área de trabalho capturam automaticamente capturas de tela após 300ms, mescladas em linha com resultados de ferramentas para que os LLMs de visão vejam resultados sem turnos extras. Avaliador/crítico de resposta opcional. → Progresso + pipelines: entradas persistentes de progresso via ferramenta: após os ganchos sobreviverem aos reinícios do demônio. PipelineExecutor com checkpoint/retom, portas de aprovação e políticas de erro por passo, abortar/pular/tentar novamente. Checkpoints totalmente serializáveis. → Visualizador de desktop: painel noVNC embutido diretamente no chat. Abre automaticamente quando um sandbox fica pronto. Layout dividido com um interruptor de monitor no cabeçalho. Apenas visualização com autoconectão, redimensionamento de escala e permissões para a área de transferência. Padrão unificador: interface MemoryRetriever, backend KV compartilhado, efeitos colaterais guiados por ganchos. Cada camada pode ser alternada independentemente.