Nhật ký phát triển AgenC ngày 25 tháng 2 năm 2026: Ảnh chụp màn hình: Đại lý AgenC Grok trong một hệ điều hành AgenC được cách ly. Viết mã, gỡ lỗi, cài đặt những gì nó cần và sau đó chơi trò chơi video mà nó đã tạo ra. Không có yêu cầu nào ngoài nhiệm vụ ban đầu. Yêu cầu: "Tạo một trò chơi rắn hoàn chỉnh bằng Python sử dụng tkinter. Trò chơi nên có chủ đề tối với rắn neon xanh phát sáng, theo dõi điểm số và màn hình kết thúc trò chơi với tùy chọn khởi động lại. Khởi động nó trên màn hình chính để tôi có thể xem bạn xây dựng và kiểm tra nó." Đã gửi 4 PR biến một vòng lặp ReAct phẳng thành một hệ thống tác động nhiều lớp với bộ nhớ liên tục, tự học và quy trình làm việc có thể tiếp tục. → Bộ nhớ ngữ nghĩa: tìm kiếm hỗn hợp dựa trên vector, cosine 0.7 + BM25 0.3 với xếp hạng lại theo độ gần, thời gian bán hủy 24h, được đóng gói tham lam trong ngân sách 2000 token. Tự động chọn Ollama/Cloud/Noop. Không cần cấu hình. → Lập kế hoạch + nén: hướng dẫn lập kế hoạch yêu cầu hệ thống, rủi ro thấp, không thay đổi thực thi, 80% lợi ích. Nén ngân sách thay vì thất bại cứng: tóm tắt các tin nhắn cũ, giữ hệ thống + tóm tắt + 5 tin nhắn cuối, kích hoạt móc để lưu trữ tóm tắt, thử lại. → Tự học + chụp màn hình tự động: ChatExecutor đọc các mẫu đã học từ KV, độ tin cậy >= 0.7 và tiêm chúng theo từng tin nhắn. Các hành động trên máy tính để bàn tự động chụp màn hình sau 300ms, được hợp nhất vào kết quả công cụ để các LLM thị giác thấy kết quả mà không cần thêm lượt. Đánh giá/nhà phê bình phản hồi tùy chọn. → Tiến độ + quy trình: các mục tiến độ liên tục thông qua các móc tool:after sống sót sau khi khởi động lại daemon. PipelineExecutor với điểm kiểm tra/tiếp tục, cổng phê duyệt và chính sách lỗi theo từng bước, hủy/bỏ qua/thử lại. Các điểm kiểm tra hoàn toàn có thể tuần tự hóa. → Người xem trên máy tính để bàn: bảng điều khiển noVNC nhúng ngay trong trò chuyện. Tự động mở khi một sandbox sẵn sàng. Bố cục chia tách với công tắc màn hình trong tiêu đề. Chỉ xem với tự động kết nối, thay đổi kích thước quy mô và quyền truy cập clipboard. Mô hình thống nhất: giao diện MemoryRetriever, backend KV chia sẻ, tác động điều khiển bằng móc. Mỗi lớp có thể bật tắt độc lập.