مع انتقال الذكاء الاصطناعي إلى الروبوتات والطيران والجراحة، هناك سؤال واحد أهم من الأداء: من المسؤول عندما يحدث خطأ ما؟ تتناول هذه المقابلة مع المؤسس المشارك ل @inference_labs @colingagich الاستدلال القابل للتحقق، والضمانات التشفيرية، ولماذا الثقة هي الطبقة المفقودة في الذكاء الاصطناعي المادية. الطوابع الزمنية: 00:00 — مقدمة عن مختبرات الاستدلال ومهمتها 03:29 — أنظمة التحقق والتدقيق الأساسية الذكاء الاصطناعي 05:51 — لماذا الويب 3 ضروري للثقة في الذكاء الاصطناعي 11:28 — الروبوتات، السلامة، والمساءلة 18:52 — الثقة بين الإنسان والروبوت والمستقبل

السيولة متفرقة، والجداول الزمنية سامة، ومعظم المستخدمين الجدد لم يعودوا قادرين على إيجاد مشاريع حقيقية. في هذه المقابلة، @RickCrosschain من @ggdotxyz بريدبون لماذا تعطل عملية الاكتشاف، وكيف يمكن للتغذية المنسقة للأطروحة + الحوافز المتوافقة أن تصلح الانتباه 👇 في المراحل المبكرة الطوابع الزمنية 00:47 — ما هو gg. كذا 03:51 — هل منصات الإطلاق هي المشكلة؟ 06:07 — كيف يعمل gg .xyz 10:57 — الإدانة في هذه الدورة؟

كان CT مليئا بمواضيع بحثية حقيقية. اليوم للأسف هو في الغالب ضوضاء. في هذا الفيلم القصير، @RickCrosschain يشرح كيف يعيد @ggdotxyz بناء تدفق منظم من الإشارات عالية الجودة المقابلة الكاملة ستنشر قريبا 👇