Gdy AI wkracza w roboty, lotnictwo i chirurgię, jedno pytanie ma większe znaczenie niż wydajność: Kto ponosi odpowiedzialność, gdy coś pójdzie nie tak? Ten wywiad z współzałożycielem @inference_labs @colingagich zagłębia się w weryfikowalną inferencję, gwarancje kryptograficzne i dlaczego zaufanie jest brakującą warstwą dla fizycznej AI. CZASOMIERZE: 00:00 — Wprowadzenie do Inference Labs i jego misji 03:29 — Podstawowe systemy weryfikacji i audytu AI 05:51 — Dlaczego Web3 jest potrzebne dla zaufania w AI 11:28 — Robotyka, bezpieczeństwo i odpowiedzialność 18:52 — Zaufanie człowiek-robot i przyszłość

Płynność jest rozproszona, harmonogramy są toksyczne, a większość nowych użytkowników nie może już znaleźć prawdziwych projektów. W tym wywiadzie @RickCrosschain z @ggdotxyz wyjaśnia, dlaczego odkrywanie jest zepsute i jak kuratorowane kanały informacyjne + zbieżne zachęty mogą naprawić uwagę na wczesnym etapie 👇 CZASY 00:47 — Czym jest gg.xyz 03:51 — Czy Launchpady są problemem? 06:07 — Jak działa gg.xyz 10:57 — Przekonanie w tej cyklu?

CT kiedyś było pełne prawdziwych wątków badawczych. Dziś to głównie hałas, niestety. W tym krótkim, @RickCrosschain wyjaśnia, jak @ggdotxyz odbudowuje kuratorowany strumień wysokiej jakości sygnałów Pełny wywiad wkrótce na żywo 👇