A medida que la IA se adentra en robots, aviación y cirugía, hay una pregunta que importa más que el rendimiento: ¿Quién es responsable cuando algo sale mal? Esta entrevista con el cofundador de @inference_labs @colingagich profundiza en la inferencia verificable, las garantías criptográficas y por qué la confianza es la capa que falta en la IA física. MARCAS DE TIEMPO: 00:00 — Introducción a Inference Labs y su misión 03:29 — Sistemas centrales de verificación y auditoría de IA 05:51 — Por qué el Web3 es necesario para la confianza en la IA 11:28 — Robótica, seguridad y responsabilidad 18:52 — Confianza humano-robot y el futuro

La liquidez está dispersa, los plazos son tóxicos y la mayoría de los nuevos usuarios ya no encuentran proyectos reales. En esta entrevista, @RickCrosschain de @ggdotxyz pan por qué el descubrimiento está roto y cómo los feeds de tesis seleccionados + incentivos alineados pueden arreglar la atención 👇 en etapas tempranas MARCAS DE TIEMPO 00:47 — ¿Qué es gg? xyz 03:51 — ¿Son las plataformas de lanzamiento el problema? 06:07 — Cómo funciona gg .xyz 10:57 — ¿Condena este ciclo?

CT solía estar lleno de hilos de investigación reales. Hoy en día, por desgracia, es sobre todo ruido. En este corto, @RickCrosschain desglosa cómo @ggdotxyz está reconstruyendo un flujo curado de señales de alta calidad La entrevista completa se publicará pronto 👇