Khi AI tiến vào lĩnh vực robot, hàng không và phẫu thuật, một câu hỏi quan trọng hơn cả hiệu suất là: Ai sẽ chịu trách nhiệm khi có điều gì đó sai sót xảy ra? Cuộc phỏng vấn này với đồng sáng lập @inference_labs @colingagich đi sâu vào suy diễn có thể xác minh, các đảm bảo mật mã, và lý do tại sao niềm tin là lớp thiếu hụt cho AI vật lý. THỜI GIAN: 00:00 — Giới thiệu về Inference Labs và sứ mệnh của nó 03:29 — Hệ thống xác minh và kiểm toán AI cốt lõi 05:51 — Tại sao Web3 là cần thiết cho niềm tin vào AI 11:28 — Robot, an toàn và trách nhiệm 18:52 — Niềm tin giữa con người và robot và tương lai

Tính thanh khoản bị phân tán, thời gian biểu thì độc hại, và hầu hết người dùng mới không thể tìm thấy các dự án thực sự nữa. Trong cuộc phỏng vấn này, @RickCrosschain từ @ggdotxyz sẽ phân tích lý do tại sao việc khám phá bị hỏng, và cách mà các nguồn cấp dữ liệu luận thuyết được chọn lọc + các động lực phù hợp có thể khắc phục sự chú ý ở giai đoạn đầu 👇 THỜI GIAN 00:47 — gg.xyz là gì 03:51 — Các Launchpad có phải là vấn đề không? 06:07 — gg.xyz hoạt động như thế nào 10:57 — Niềm tin trong chu kỳ này?

CT từng đầy rẫy những chủ đề nghiên cứu thực sự. Hôm nay, nó chủ yếu là tiếng ồn, thật đáng buồn. Trong đoạn ngắn này, @RickCrosschain phân tích cách mà @ggdotxyz đang xây dựng lại một dòng tín hiệu chất lượng cao được chọn lọc. Buổi phỏng vấn đầy đủ sẽ được phát sóng sớm 👇