Naarmate AI zich ontwikkelt in robots, luchtvaart en chirurgie, is er één vraag die belangrijker is dan prestaties: Wie is verantwoordelijk als er iets misgaat? Dit interview met de mede-oprichter van @inference_labs, @colingagich, duikt in verifieerbare inferentie, cryptografische garanties en waarom vertrouwen de ontbrekende laag is voor fysieke AI. TIJDSTEMPELS: 00:00 — Introductie tot Inference Labs en zijn missie 03:29 — Kern AI verificatie- en auditsystemen 05:51 — Waarom Web3 nodig is voor AI vertrouwen 11:28 — Robotica, veiligheid en verantwoordelijkheid 18:52 — Mens-robot vertrouwen en de toekomst

Liquiditeit is verspreid, tijdlijnen zijn giftig, en de meeste nieuwe gebruikers kunnen geen echte projecten meer vinden. In dit interview legt @RickCrosschain van @ggdotxyz uit waarom ontdekking kapot is, en hoe gecureerde thesis feeds + afgestemde prikkels de aandacht in de vroege fase kunnen herstellen 👇 TIJDSTEMPELS 00:47 — Wat is gg.xyz 03:51 — Zijn Launchpads het probleem? 06:07 — Hoe gg.xyz werkt 10:57 — Overtuiging deze cyclus?

CT was vroeger vol met echte onderzoekdraden. Vandaag de dag is het helaas vooral ruis. In deze korte, @RickCrosschain legt uit hoe @ggdotxyz een gecureerde stroom van hoogwaardige signalen opnieuw opbouwt. Het volledige interview gaat binnenkort live 👇