Während KI in Roboter, Luftfahrt und Chirurgie vordringt, zählt eine Frage mehr als die Leistung: Wer ist verantwortlich, wenn etwas schiefgeht? Dieses Interview mit dem Mitbegründer von @inference_labs, @colingagich, beleuchtet verifizierbare Inferenz, kryptografische Garantien und warum Vertrauen die fehlende Schicht für physische KI ist. ZEITSTEMPEL: 00:00 — Einführung in Inference Labs und seine Mission 03:29 — Kernsysteme zur Verifizierung und Prüfung von KI 05:51 — Warum Web3 für das Vertrauen in KI notwendig ist 11:28 — Robotik, Sicherheit und Verantwortung 18:52 — Vertrauen zwischen Mensch und Roboter und die Zukunft

Die Liquidität ist verstreut, die Zeitpläne sind toxisch, und die meisten neuen Nutzer können keine echten Projekte mehr finden. In diesem Interview erklärt @RickCrosschain von @ggdotxyz, warum die Entdeckung kaputt ist und wie kuratierte Thesis-Feeds + ausgerichtete Anreize die Aufmerksamkeit in der Frühphase wiederherstellen können 👇 ZEITSTEMPEL 00:47 — Was ist gg.xyz 03:51 — Sind Launchpads das Problem? 06:07 — Wie gg.xyz funktioniert 10:57 — Überzeugung in diesem Zyklus?

CT war früher voller echter Forschungsthreads. Heute ist es leider hauptsächlich Lärm. In diesem kurzen, @RickCrosschain erklärt, wie @ggdotxyz einen kuratierten Stream von hochwertigen Signalen wieder aufbaut. Das vollständige Interview wird bald veröffentlicht 👇