随着AI进入机器人、航空和外科手术，一个问题比性能更重要： 当出现问题时，谁负责？ 这次与@inference_labs的联合创始人@colingagich的访谈深入探讨了可验证推理、密码学保证，以及为什么信任是物理AI缺失的层面。 时间戳： 00:00 — Inference Labs及其使命简介 03:29 — 核心AI验证和审计系统 05:51 — 为什么Web3对AI信任至关重要 11:28 — 机器人技术、安全性和责任 18:52 — 人类与机器人之间的信任及未来

流动性分散，时间线有毒，大多数新用户再也找不到真实的项目了。 在这次采访中，@RickCrosschain 来自 @ggdotxyz 解析了为什么发现机制出现了问题，以及如何通过策划的论文推送 + 对齐的激励措施来修复早期阶段的关注 👇 时间戳 00:47 — 什么是 gg.xyz 03:51 — 启动平台是问题吗？ 06:07 — gg.xyz 如何运作 10:57 — 这一周期的信念？

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