Predikční trhy vám mají poskytovat pravděpodobnosti, nikoli výsledky. Reálný svět je nejistý a @Polymarket tuto nejistotu kvantifikuje pravděpodobnostmi. Takže pokud to není "Polymarket předpověděl X a X se stalo/nestalo" – pokud to jen vypisuje pravděpodobnosti – jak změříte, jak Prediktivní Polymarket ve skutečnosti je? Statistici již na to mají nástroj, který se nazývá Brierovo skóre. Brierovo skóre vám v podstatě říká: "když říkáte, že výsledek je ~60% pravděpodobný, stávají se tyto věci v 60% případů?" To samé pro 10 %, to samé pro 90 % a tak dále. Zde je návod, jak to vypadá pro Polymarket, @Dune dashboard od @alexmccullaaa 👇 Pro Brier Scores platí, že menší je lepší. Cokoli pod 0,1 je obecně fantastické. (Sportovní sázkové kurzy bývají kolem 0,2). Brierovo skóre společnosti Polymarket je 0,056, což znamená, že je extrémně přesné při vynořování správných pravděpodobností. Odnést: Polymarket je velmi přesný, ale je jemné, co to znamená a jak se to měří.
wishful_cynic
wishful_cynic17. 10. 13:17
Myslím, že lidé jsou velmi zmateni ohledně "přesnosti" predikčních trhů Ukázkovým příkladem jsou americké volby. Ne, polymarket "nepředpověděl Trumpovo vítězství". Bylo to přesnější (!) než jiné zdroje. Abyste mohli tvrdit, že jste něco předpověděli, nemůžete říct "Trump má 60% pravděpodobnost, že vyhraje", musíte říct "Trump vyhraje" (nebo mít tvrzení, které je velmi blízko 100%, což 60% prostě není, je to stále spíše hod mincí)
Dodatek – technicky to, co jsem popsal v OP, je kalibrace, zatímco Brierovo skóre také měří ostrost (tj. je to model, který dělá sebevědomé předpovědi nebo se zajišťuje, aby získal lepší skóre). Pro matematicky založené se Brierovo skóre vypočítá jako MSE předpovězených pravděpodobností.
135,16K