Se supone que los mercados de predicción le dan probabilidades, no resultados. El mundo real es incierto y @Polymarket cuantifica esa incertidumbre con probabilidades. Entonces, si no es "Polymarket predijo X y X sucedió/no sucedió", si solo genera probabilidades, ¿cómo se mide qué tan predictivo es realmente Polymarket? Los estadísticos ya tienen una herramienta para esto, llamada Brier Score. Los puntajes de Brier básicamente te dicen: "cuando dices que es ~ 60% probable que suceda un resultado, ¿esas cosas suceden el 60% de las veces?" Lo mismo para el 10%, lo mismo para el 90%, y así sucesivamente. Así es como se ve para Polymarket, @Dune panel de control de @alexmccullaaa 👇 Para Brier Scores, más pequeño es mejor. Cualquier cosa por debajo de 0.1 es generalmente fantástica. (Las líneas de apuestas deportivas tienden a estar alrededor de 0.2). La puntuación de Brier de Polymarket es 0.056, lo que significa que es extremadamente precisa para mostrar probabilidades correctas. Conclusión: Polymarket es muy preciso, pero es sutil lo que eso significa y cómo se mide.

Apéndice: técnicamente, lo que describí en OP es la calibración, mientras que la puntuación de Brier también mide la nitidez (es decir, el modelo hace predicciones confiables o se cubre para obtener mejores puntajes). Para los que se inclinan por las matemáticas, la puntuación de Brier se calcula como MSE de las probabilidades previstas.