Prediksjonsmarkeder er ment å gi deg sannsynligheter, ikke utfall. Den virkelige verden er usikker, og @Polymarket kvantifiserer denne usikkerheten med sannsynligheter. Så hvis det ikke er "Polymarket spådde X og X skjedde/skjedde ikke" – hvis det bare gir ut sannsynligheter – hvordan måler du hvor prediktiv Polymarket faktisk er? Statistikere har allerede et verktøy for dette, kalt Brier Score. Brier Scores forteller deg i bunn og grunn: "når du sier at et utfall er ~60 % sannsynlig å skje, skjer disse tingene 60 % av tiden?" Samme for 10 %, samme for 90 % og så videre. Slik ser det ut for Polymarket, @Dune dashbord av @alexmccullaaa 👇 For Brier Scores er mindre bedre. Alt under 0,1 er generelt fantastisk. (Sportsbettinglinjer pleier å være rundt 0,2). Polymarkets Brier-score er 0,056, noe som betyr at den er ekstremt nøyaktig når det gjelder å vise riktige sannsynligheter. Takeaway: Polymarket er veldig nøyaktig, men det er subtilt hva det betyr og hvordan det måles.
wishful_cynic
wishful_cynic17. okt., 13:17
Jeg tror folk er veldig forvirret over prediksjonsmarkedenes "nøyaktighet" Et godt eksempel er amerikanske valg. Nei, polymarkedet «spådde ikke at Trump skulle vinne». Den var mer nøyaktig (!) enn andre kilder. For å ha en påstand om at du har spådd noe du ikke kan si "Trump har 60% sannsynlighet for å vinne", du må si "Trump vil vinne" (eller ha en påstand som er veldig nær 100%, noe 60% bare ikke er, det er fortsatt mer et myntkast)
Tillegg - teknisk sett er det jeg beskrev i OP kalibrering, mens Brier Score også måler skarphet (dvs. er modellen som gjør sikre spådommer eller sikring for å få bedre poengsum). For de matematisk tilbøyelige beregnes Brier-skår som MSE for anslåtte sannsynligheter.
123,33K