Les marchés de prédiction sont censés vous donner des probabilités, pas des résultats. Le monde réel est incertain, et @Polymarket quantifie cette incertitude avec des probabilités. Donc, si ce n'est pas "Polymarket a prédit X et X s'est produit/ne s'est pas produit"—s'il ne sort que des probabilités—comment mesurez-vous à quel point Polymarket est réellement prédictif ? Les statisticiens ont déjà un outil pour cela, appelé le Brier Score. Les Brier Scores vous disent essentiellement : "quand vous dites qu'un résultat a ~60% de chances de se produire, ces choses se produisent-elles 60% du temps ?" Même chose pour 10%, même chose pour 90%, et ainsi de suite. Voici à quoi cela ressemble pour Polymarket, tableau de bord @Dune par @alexmccullaaa 👇 Pour les Brier Scores, plus c'est petit, mieux c'est. Tout ce qui est en dessous de 0,1 est généralement fantastique. (Les lignes de paris sportifs tendent à être autour de 0,2). Le Brier Score de Polymarket est de 0,056, ce qui signifie qu'il est extrêmement précis pour faire ressortir des probabilités correctes. Conclusion : Polymarket est très précis, mais c'est subtil ce que cela signifie et comment cela est mesuré.

Addendum--techniquement, ce que j'ai décrit dans OP est la calibration, tandis que le Brier Score mesure également la netteté (c'est-à-dire si le modèle fait des prédictions confiantes ou s'il se protège pour obtenir de meilleurs scores). Pour les mathématiciens, le Brier Score est calculé comme la MSE des probabilités prédites.