Os mercados de previsão devem fornecer probabilidades, não resultados. O mundo real é incerto e @Polymarket quantifica essa incerteza com probabilidades. Então, se não for "Polymarket previu X e X aconteceu/não aconteceu" - se apenas gera probabilidades - como você mede o quão preditivo o Polymarket realmente é? Os estatísticos já têm uma ferramenta para isso, chamada Brier Score. Brier Scores basicamente diz: "quando você diz que um resultado tem ~ 60% de probabilidade de acontecer, essas coisas acontecem 60% das vezes?" O mesmo para 10%, o mesmo para 90% e assim por diante. Aqui está o que isso parece para Polymarket, @Dune painel da @alexmccullaaa 👇 Para Brier Scores, menor é melhor. Qualquer coisa abaixo de 0,1 é geralmente fantástica. (As linhas de apostas esportivas tendem a ficar em torno de 0,2). A pontuação de Brier do Polymarket é de 0,056, o que significa que é extremamente precisa em revelar probabilidades corretas. Conclusão: Polymarket é muito preciso, mas é sutil o que isso significa e como é medido.

Adendo - tecnicamente o que descrevi no OP é a calibração, enquanto o Brier Score também mede a nitidez (ou seja, é o modelo que faz previsões confiantes ou se protege para obter melhores pontuações). Para os matematicamente inclinados, o Brier Score é calculado como MSE de probabilidades previstas.