Vorhersagemärkte sollen Ihnen Wahrscheinlichkeiten und keine Ergebnisse geben. Die reale Welt ist unsicher, und @Polymarket quantifiziert diese Unsicherheit mit Wahrscheinlichkeiten. Wenn es also nicht heißt: "Polymarket hat X vorhergesagt und X ist passiert/nicht passiert" – wenn es nur Wahrscheinlichkeiten ausgibt – wie misst man dann, wie vorhersagekräftig Polymarket tatsächlich ist? Statistiker haben bereits ein Werkzeug dafür, das Brier-Score genannt wird. Brier-Scores sagen Ihnen im Grunde: "Wenn Sie sagen, dass ein Ergebnis ~60% wahrscheinlich ist, passieren diese Dinge dann 60% der Zeit?" Dasselbe gilt für 10%, dasselbe für 90% und so weiter. So sieht das für Polymarket aus, @Dune-Dashboard von @alexmccullaaa 👇 Für Brier-Scores gilt: Je kleiner, desto besser. Alles unter 0,1 ist im Allgemeinen fantastisch. (Sportwettenlinien liegen normalerweise bei etwa 0,2). Der Brier-Score von Polymarket beträgt 0,056, was bedeutet, dass es extrem genau darin ist, korrekte Wahrscheinlichkeiten zu ermitteln. Fazit: Polymarket ist sehr genau, aber es ist subtil, was das bedeutet und wie es gemessen wird.

Zusatz--technisch gesehen ist das, was ich im OP beschrieben habe, Kalibrierung, während der Brier-Score auch die Schärfe misst (d.h. macht das Modell zuversichtliche Vorhersagen oder schätzt es, um bessere Ergebnisse zu erzielen). Für die mathematisch Interessierten wird der Brier-Score als MSE der vorhergesagten Wahrscheinlichkeiten berechnet.