¡Mira el chip de trasplante cerebral humano de Douyin Musk! ¡1,5s! ¡Se puede ver la importancia de la verificación de dispositivos con IA en el futuro! Los robots quirúrgicos son fiables porque la precisión es innegociable, y a medida que los robots avanzan hacia una mayor autonomía, la verificación debe mejorarse al mismo tiempo. Hoy en día, el núcleo de la competencia de robots humanoides no es solo hardware y capacidades de acción, sino también la "confianza", especialmente en escenarios de computación en el borde; si la decisión es creíble determina directamente el límite superior de seguridad para aplicaciones domésticas e industriales. Inference Labs @inference_labs aborda este punto clave de dolor, con "confianza en el borde + autonomía verificable" como núcleo, permitiendo a los robots completar decisiones localmente mientras que cada juicio de IA puede ser verificado matemáticamente. Apoyándose en Inference Network™, combina razonamiento distribuido con pruebas de conocimiento cero, zkML, FHE y TEE para generar huellas dactilares criptográficas para decisiones de IA, permitiendo una ruta de ejecución auditable sin filtrar modelos ni datos sensibles. Ya sea el despliegue de robots humanoides a nivel de fábrica propuestos por Xiaomi o el escenario de automatización industrial de alta densidad, la responsabilidad en el cifrado y mecanismos de verificación de baja latencia y alta fiabilidad son esencialmente necesarios para reducir los riesgos sistémicos. Inference Labs @inference_labs está resolviendo el problema fundamental de la "caja negra" de sistemas autónomos construyendo una capa de confianza mediante la prueba de inferencia (PoI), avanzando la IA de "parecer inteligente" a "verdaderamente fiable". #inference #KaitoYap @KaitoAI