Увидел чип для пересадки мозга от Маска на Douyin! 1,5 секунды!! Это подчеркивает важность верификации AI-устройств в будущем! Надежность хирургических роботов обусловлена тем, что точность не подлежит компромиссу, и когда роботы достигают более высокой автономности, верификация должна синхронно обновляться. Сегодня в центре соревнования человекоподобных роботов уже не только аппаратное обеспечение и способности к движению, но и "доверие", особенно в сценариях с краевыми вычислениями, где доверие к принятым решениям напрямую определяет предельную безопасность как для домашних, так и для промышленных приложений. Inference Labs @inference_labs нацелены на эту ключевую проблему, сосредоточив внимание на "краевом доверии + верифицируемой автономии", позволяя роботам принимать решения локально, при этом каждое AI-решение может быть проверено математически. Основываясь на Inference Network™, они объединяют распределенное выводение с доказательством нулевых знаний, zkML, FHE и TEE, чтобы генерировать зашифрованные отпечатки для AI-решений, обеспечивая возможность аудита без раскрытия модели и чувствительных данных. Независимо от того, идет ли речь о развертывании человекоподобных роботов на уровне фабрики, предложенном Xiaomi, или о сценариях с высокой плотностью промышленной автоматизации, в основе всего этого лежат необходимость в зашифрованной ответственности и механизмах верификации с низкой задержкой и высокой надежностью для снижения системных рисков. Inference Labs @inference_labs строят доверительный уровень через доказательства вывода (PoI) и решают основную проблему "черного ящика" автономных систем, продвигая AI от "выглядит умным" к "действительно заслуживает доверия". #inference #KaitoYap @KaitoAI