Douyin Musk'ın insan beyin nakli çipini izleyin! 1,5s!! Gelecekte yapay zeka cihaz doğrulamasının önemi bu kadar önemli olduğu görülebilir! Cerrahi robotlar güvenilirdir çünkü doğruluk pazarlık yapılamaz ve robotlar daha yüksek özerkliğe doğru ilerledikçe, doğrulama da aynı zamanda güncellenmelidir. Günümüzde, insansı robot rekabetinin merkezi sadece donanım ve aksiyon yetenekleri değil, aynı zamanda özellikle kenar bilişim senaryolarında kararın güvenilir olup olmadığı ev ve endüstriyel uygulamalar için güvenliğin üst sınırını doğrudan belirleyen "güven"dir. Inference Labs @inference_labs bu önemli sorun noktasını hedefliyor; "kenar güveni + doğrulanabilir özerklik" temel olarak robotların kararları yerel olarak tamamlamasına olanak tanırken, her yapay zeka kararı matematiksel olarak doğrulanabilir. Inference Network'e™ dayanarak, dağıtık akıl yürütmeyi sıfır bilgi kanıtları, zkML, FHE ve TEE ile birleştirerek yapay zeka kararları için kriptografik parmak izleri üretir; böylece modeller ve hassas veriler sızdırmadan denetlenebilir bir yürütme yolu sağlar. Xiaomi tarafından önerilen fabrika düzeyinde insansı robotların dağıtımı ya da yüksek yoğunluklu endüstriyel otomasyon senaryosu olsun, şifreleme hesap verebilirliği ve düşük gecikmeli, yüksek güvenilirlikli doğrulama mekanizmaları temelde sistemik riskleri azaltmak için gereklidir. Inference Labs @inference_labs, otonom sistemlerin "kara kutu" temel sorununu çözerek, çıkarım kanıtı (PoI) aracılığıyla güvenilir bir katman oluşturarak yapay zekayı "akıllı görünmekten" "gerçekten güvenilir" hale getiriyor. #inference #KaitoYap @KaitoAI