Ho visto il chip per il trapianto di cervello di Musk su Douyin! 1,5s!! È evidente l'importanza della verifica dei dispositivi AI nel futuro! I robot chirurgici sono affidabili perché la precisione non può essere compromessa, e quando i robot raggiungono una maggiore autonomia, la verifica deve essere aggiornata di conseguenza. Oggi, il cuore della competizione tra robot umanoidi non è più solo l'hardware e le capacità motorie, ma è la "fiducia", soprattutto negli scenari di edge computing, dove la fiducia nelle decisioni determina direttamente il limite di sicurezza delle applicazioni domestiche e industriali. Inference Labs @inference_labs si concentra proprio su questo punto critico, con "fiducia al bordo + autonomia verificabile" come nucleo, permettendo ai robot di prendere decisioni localmente, mentre ogni giudizio AI può essere verificato matematicamente. Basandosi su Inference Network™, combina inferenza distribuita con prove a conoscenza zero, zkML, FHE e TEE, per generare impronte crittografiche delle decisioni AI, realizzando percorsi di esecuzione auditabili ma non rivelatori di modelli e dati sensibili. Sia che si tratti del dispiegamento di robot umanoidi a livello di fabbrica proposto da Xiaomi, sia in scenari di automazione industriale ad alta densità, è essenziale avere meccanismi di verifica crittografica e a bassa latenza e alta affidabilità per ridurre il rischio sistemico. Inference Labs @inference_labs costruisce un livello di fiducia attraverso la prova di inferenza (PoI), affrontando il problema fondamentale della "scatola nera" nei sistemi autonomi, portando l'AI da "sembra molto intelligente" a "merita davvero fiducia". #inference #KaitoYap @KaitoAI