Ik zag de hersenimplantaatchip van Musk op Douyin! 1,5s!! Dit toont het belang aan van verificatie van AI-apparaten in de toekomst! De reden dat chirurgische robots betrouwbaar zijn, is omdat precisie niet in het geding mag komen, en wanneer robots naar een hogere autonomie gaan, moet de verificatie gelijktijdig worden geüpgraded. Tegenwoordig is de kern van de competitie in humanoïde robots niet alleen hardware en bewegingscapaciteit, maar ook "vertrouwen", vooral in randcomputing scenario's, waar de betrouwbaarheid van beslissingen direct de veiligheidslimiet van huishoudelijke en industriële toepassingen bepaalt. Inference Labs @inference_labs richt zich precies op deze cruciale pijnpunten, met "randvertrouwen + verifieerbare autonomie" als kern, zodat robots lokaal beslissingen kunnen nemen en elke AI-beslissing wiskundig kan worden geverifieerd. Met Inference Network™ combineert het gedistribueerde inferentie met nul-kennis bewijs, zkML, FHE en TEE om een versleutelde vingerafdruk voor AI-beslissingen te genereren, waardoor de uitvoeringspaden van modellen en gevoelige gegevens auditbaar maar niet openbaar worden. Of het nu gaat om de door Xiaomi voorgestelde implementatie van humanoïde robots op fabrieksniveau of om hoge-dichtheid industriële automatiseringsscenario's, in wezen is er behoefte aan versleutelde aansprakelijkheid en een verificatiemechanisme met lage latentie en hoge betrouwbaarheid om systemische risico's te verlagen. Inference Labs @inference_labs bouwt een betrouwbaarheidslaag op via bewijs van inferentie (PoI) en lost het fundamentele probleem van de "black box" van autonome systemen op, waardoor AI van "er slim uitzien" naar "echt te vertrouwen" wordt gebracht. #inference #KaitoYap @KaitoAI