Se Douyin Musks hjernetransplantasjonsbrikke! 1,5-ere!! Det kan sees at viktigheten av AI-enhetsverifisering i fremtiden! Kirurgiske roboter er pålitelige fordi nøyaktighet ikke er til forhandling, og ettersom robotene beveger seg mot høyere autonomi, må verifiseringen oppgraderes parallelt. I dag er kjernen i konkurransen om humanoide roboter ikke bare maskinvare og handlingsevner, men også «tillit», spesielt i edge computing-scenarier, hvor hvorvidt avgjørelsen er troverdig direkte bestemmer øvre sikkerhetsgrense for hjemme- og industriapplikasjoner. Inference Labs @inference_labs retter seg mot dette viktige problemet, med «edge trust + verifiserbar autonomi» som kjernen, og lar roboter fullføre beslutninger lokalt mens hver AI-vurdering kan verifiseres matematisk. Ved å bruke Inference Network™ kombinerer den distribuert resonnement med nullkunnskapsbevis, zkML, FHE og TEE for å generere kryptografiske fingeravtrykk for AI-beslutninger, noe som muliggjør en reviderbar kjøringsvei uten å lekke modeller og sensitiv data. Enten det gjelder utrulling av fabrikknivå, humanoide roboter foreslått av Xiaomi, eller scenarioet med høy-tetthet industriell automatisering, er krypteringsansvarlighet og verifiseringsmekanismer med lav forsinkelse og høy pålitelighet i hovedsak nødvendig for å redusere systemiske risikoer. Inference Labs @inference_labs løser det grunnleggende problemet med «black boxing» av autonome systemer ved å bygge et betrodd lag gjennom proof of inference (PoI), og løfter AI fra å «se smart ut» til «virkelig pålitelig». #inference #KaitoYap @KaitoAI