Podívejte se na čip na transplantaci lidského mozku od Douyina Muska! 1,5 sekundy!! Je zřejmé, jak důležitá je budoucnost ověřování AI zařízení! Chirurgické roboty jsou spolehlivé, protože přesnost je nesporná, a jak roboti směřují k větší autonomii, je třeba současně vylepšovat ověřování. V dnešní době je jádrem soutěže humanoidních robotů nejen hardware a akční schopnosti, ale také "důvěra", zejména v edge computingových scénářích, která přímo určuje horní hranici bezpečnosti pro domácí a průmyslové aplikace, zda je rozhodnutí důvěryhodné. Inference Labs @inference_labs cílí na tento klíčový problém, přičemž základem je "edge trust + ověřitelná autonomie", což umožňuje robotům rozhodovat lokálně, zatímco každé AI hodnocení lze matematicky ověřit. Spoléhají na Inference Network™ a kombinuje distribuované uvažování s nulovými znalostmi, zkML, FHE a TEE, aby generoval kryptografické otisky pro rozhodování AI, což umožňuje auditovatelnou cestu provádění bez úniku modelů a citlivých dat. Ať už jde o nasazení továrních humanoidních robotů navržených společností Xiaomi, nebo o scénář průmyslové automatizace s vysokou hustotou, odpovědnost za šifrování a nízkolatencní, vysoce spolehlivé ověřovací mechanismy jsou zásadně nezbytné ke snížení systémových rizik. Inference Labs @inference_labs řeší základní problém "black boxingu" autonomních systémů tím, že buduje důvěryhodnou vrstvu prostřednictvím proof of inference (PoI), čímž posouvá AI z "vypadající chytře" na "skutečně důvěryhodnou". #inference #KaitoYap @KaitoAI