Дивіться чіп для трансплантації людського мозку від Douyin Musk! 1,5 секунди!! Очевидно, що важливість верифікації пристроїв за допомогою ШІ в майбутньому! Хірургічні роботи надійні, оскільки точність не підлягає обговоренню, і оскільки роботи рухаються до вищої автономії, верифікація має вдосконалюватися паралельно. Сьогодні ядром конкуренції гуманоїдних роботів є не лише апаратні та екшнічні можливості, а й «довіра», особливо у сценаріях edge computing, і чи є рішення достовірним, безпосередньо визначає верхню межу безпеки для домашніх і промислових застосувань. Inference Labs @inference_labs орієнтована на цю ключову проблему, маючи «довіру до краю + перевірену автономію» як основу, що дозволяє роботам приймати рішення локально, а кожне рішення ШІ може бути математично перевірене. Спираючись на Inference Network, він поєднує™ розподілене мислення з нульовими доказами, zkML, FHE та TEE для генерації криптографічних відбитків для рішень ШІ, що дозволяє аудитувати шлях виконання без витоку моделей і чутливих даних. Чи то впровадження заводських гуманоїдних роботів, запропонованих Xiaomi, чи сценарій високощільної промислової автоматизації — відповідальність за шифрування та механізми перевірки з низькою затримкою, високою надійністю в основному необхідні для зменшення системних ризиків. Inference Labs @inference_labs вирішує фундаментальну проблему «чорної скриньки» автономних систем, створюючи довірений шар через доведення висновку (PoI), просуваючи ШІ від «вигляду розумного» до «справді надійного». #inference #KaitoYap @KaitoAI