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David.AI/Crypto
Reacción fatal: Polymarket vs. la "mano de Dios" de los mercados de predicción
Resumen: Los mercados de predicción se supone que son espejos del futuro, pero cuando el volumen de dinero es lo suficientemente grande como para sacudir la realidad, el espejo se convierte en un martillo. Desde la "reflexividad" de Soros hasta los "mercados de asesinatos" ciberpunk, podemos presenciar cómo las apuestas financieras pueden revertir y corroer la realidad física.
1. Introducción: Cuando el juego se convierte en una nueva creencia
En la noche de las elecciones estadounidenses de 2024, para muchos nativos de Web3 y élites de Wall Street, el foco de esta noche ya no son las lentas encuestas a pie de urna de CNN o Fox News, sino las dos curvas roja y azul que superan en la página web de Polymarket.
En ese momento, Polymarket fue canonizado como la "máquina de la verdad" en el altar. Dado que las apuestas con dinero real se consideran más honestas que las investigaciones verbales, el mercado generalmente cree que donde está el dinero, la verdad es.
Sin embargo, mientras nos entregamos al mito de la "efectividad en el mercado", surge un espectro peligroso. ¿Y si esta "predicción" no trata solo de observar el futuro, sino de hacerlo?
Cuando las probabilidades son altas hasta cierto punto, ya no es un reflejo pasivo de la realidad. Al igual que el efecto observador en mecánica cuántica, enormes riesgos empiezan a interferir con los resultados experimentales que predice. Esto no es solo un riesgo financiero, sino también una profunda crisis sobre la ética social, lo que yo llamo la "reacción fatal" del mercado de predicción.

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En vísperas de que la inteligencia vuelva a cero: Por favor, acumula tu "capital original" ⌛️ como locos en este momento
——Cuando la IA abarata los esfuerzos, ¿cómo podemos evitar convertirnos en una ruina de los tiempos?
(El tema del artículo está inspirado por blogueros de Douyin: @偶尔交易: Tu mejor IA se enriquece antes de 'despertar')
Si ahora mismo sientes una inexplicable sensación de seguridad, o piensas que "aprender unas pocas herramientas de IA" puede sentarte y relajarte, entonces puede que estés en un estado físico peligroso: planear.
El planeo es muy similar en sensación a volar. Tienes velocidad, el viento en los oídos e incluso una breve elevación. Pero la física nos dice que planear es esencialmente un proceso de disipación de energía: dependes de la energía potencial acumulada en el pasado, y la gravedad te atrae irreversiblemente hacia el suelo.
Esta atracción gravitatoria se llama "cero del coste marginal de la inteligencia".
Mira lo que acaba de ocurrir en el gigante financiero sueco Klarna en 2024: anunciaron 700 despidos y desplegaron un sistema de atención al cliente impulsado por OpenAI. El final fue brutal: la IA gestionó dos tercios de las conversaciones de atención al cliente, equivalente a la carga de trabajo de 700 empleados a tiempo completo, y la satisfacción del cliente se mantuvo estable, reduciendo el tiempo para resolver problemas de 11 minutos a 2 minutos. Se espera que esto añada 40 millones de dólares a los beneficios de la empresa.
El horror de este caso no es "lo fuerte que es la IA", sino "lo inútil que es la inteligencia mediocre".
¿No están trabajando duro los 700 empleados? Pueden estar bien formados, tener buenas habilidades de comunicación e incluso trabajar duro cada día. Pero en el estado de capital, sus habilidades (comunicación, comprensión, respuesta) se convirtieron en un bien universal.
El CEO de OpenAI, Sam Altman, propuso una vez la "Ley de Moore para Todo": Con el desarrollo de la IA, el precio de la inteligencia se acercará a cero.
En el pasado, escribir un artículo lógico, dibujar una ilustración bonita y escribir un fragmento de código en curso eran escasos "activos intelectuales" que te generaban salarios altos. Y hoy, estos se están convirtiendo en "infraestructura" como el agua corriente.
Cuando te quedes despierto hasta tarde en la empresa haciendo PPT, redactando informes semanales y organizando Excel, por favor, ten claro que la "capacidad profesional" de la que te sientes orgulloso se está convirtiendo en un vestigio de la vieja época. Ahora mismo, todos dependemos de la inercia profesional para "deslizarnos".

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La discriminación académica ha hecho que Web3 sea
Hace unos días, recibí una noticia impactante: la posición técnica de una fábrica de tops de Internet empezó a aumentar gradualmente un doble 9 grado. Esto significa que si no estudiáis todos en las mejores universidades de China, ni siquiera aprobaréis el examen de currículum.
Este no es un caso aislado. Durante ese mismo periodo, innumerables currículums "doble no" fueron tirados a la papelera y nunca se volvió a saber de ellos.
En el mundo Web3 al otro lado del océano, está ocurriendo otra historia. Shayne Coplan, un joven de 18 años que abandonó NYU, fundó Polymarket, un mercado de predicciones descentralizado; Tras perder su trabajo en Siemens, Hayden Adams, licenciado en ingeniería mecánica, pasó meses enseñándose a programar por sí mismo en el sótano de sus padres y fundó Uniswap, que ahora es la mayor central descentralizada del mundo. No tienen un título en informática ni siquiera terminaron la universidad, pero tienen acceso a oportunidades en el campo del Web3 que son inimaginables en las industrias tradicionales.
La diferencia entre estos dos mundos paralelos plantea la pregunta: ¿Es realmente tan importante la formación educativa?

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