Reacción mortal: Polymarket y la "mano de Dios" en los mercados de predicción Resumen: Los mercados de predicción deberían ser un espejo que refleja el futuro, pero cuando el volumen de fondos es suficiente para sacudir la realidad, el espejo se convierte en un martillo. Desde la "reflexividad" de Soros hasta el "mercado de asesinatos" de estilo ciberpunk, quizás seamos testigos de cómo las apuestas financieras devoran la realidad física. I. Introducción: cuando las apuestas se convierten en una nueva fe La noche de las elecciones estadounidenses de 2024, para muchos nativos de Web3 y élites de Wall Street, el enfoque de esa noche ya no eran las lentas encuestas de salida de CNN o Fox News, sino esas dos curvas rojas y azules que saltan en la página de Polymarket. En ese momento, Polymarket fue consagrado como la "máquina de la verdad" en el altar. Dado que las apuestas con dinero real se consideran más honestas que las encuestas verbales, el mercado cree en general: donde hay dinero, hay verdad. Sin embargo, mientras nos embriagamos con el mito de la "eficacia del mercado", un peligroso fantasma está emergiendo. ¿Y si esta "predicción" no solo está observando el futuro, sino que lo está creando? Cuando las cuotas son lo suficientemente altas, ya no es un mero reflejo pasivo de la realidad. Al igual que el efecto del observador en la mecánica cuántica, las enormes apuestas comienzan a interferir con los resultados experimentales que predicen. Esto no solo es un riesgo financiero, sino una profunda crisis sobre la ética social: lo que yo llamo la "reacción mortal" de los mercados de predicción.

La noche antes de que la inteligencia se reduzca a cero: por favor, en este momento, acumula locamente tu "capital original"⌛️ —— Cuando la IA hace que el esfuerzo sea barato, ¿cómo podemos evitar convertirnos en los desechos de la era? (La inspiración para el tema del artículo proviene del creador de contenido de Douyin: @偶尔交易: antes de que tu mejor IA 'despierte', hazte rico) Si ahora sientes una inexplicable sensación de estabilidad, o crees que "haber aprendido algunas herramientas de IA" te permitirá estar tranquilo, entonces podrías estar en un estado físico peligroso: planeando. Planeando se siente muy similar a volar. Tienes velocidad, el viento sopla a tu lado, e incluso puedes ascender brevemente. Pero la física nos dice que planear es esencialmente un proceso de disipación de energía: dependes de la energía potencial acumulada en el pasado, mientras que la gravedad te está tirando hacia el suelo de manera irreversible. Esta gravedad se llama "costo marginal de la inteligencia cero". Mira lo que acaba de suceder con el gigante financiero sueco Klarna en 2024: anunciaron el despido de 700 personas y desplegaron un sistema de atención al cliente impulsado por OpenAI. El resultado fue brutal: la IA manejó 2/3 de las interacciones de atención al cliente, equivalente a la carga de trabajo de 700 empleados a tiempo completo, y la satisfacción del cliente se mantuvo igual, mientras que el tiempo de resolución de problemas se redujo de 11 minutos a 2 minutos. Se espera que esto genere 40 millones de dólares adicionales en ganancias para la empresa. El terror de este caso no radica en "cuán poderosa es la IA", sino en "cuán poco vale la inteligencia mediocre". ¿Esos 700 empleados no se esforzaron? Es posible que hayan recibido una buena educación, tengan buenas habilidades de comunicación e incluso trabajen arduamente todos los días. Pero en el balance de capital, sus habilidades (comunicación, comprensión, respuesta) se han convertido en una mercancía genérica. El CEO de OpenAI, Sam Altman, propuso alguna vez la "Ley de Moore para Todo": a medida que la IA avanza, el precio de la inteligencia tenderá a cero. En el pasado, escribir un artículo lógico, crear una ilustración hermosa o escribir un código funcional era un "activo intelectual" escaso, y por ello recibías un alto salario. Pero hoy, estas cosas están convirtiéndose en "infraestructura" como el agua corriente. Cuando estés en la empresa desvelándote haciendo PPT, escribiendo informes semanales o organizando Excel, por favor, toma conciencia: tu "capacidad profesional" de la que te sientes orgulloso, se está convirtiendo en un vestigio de la antigua era. Todos nosotros, en este momento, solo estamos "planeando" apoyándonos en la inercia profesional antigua.

La discriminación por títulos académicos ha dado lugar a Web3 Hace unos días, me enteré de una noticia impactante: en una de las principales empresas de internet, los puestos técnicos han comenzado a filtrar a los candidatos con títulos de doble 9. Esto significa que si no has estudiado en las mejores universidades de China tanto para tu licenciatura como para tu máster, ni siquiera podrás pasar la criba de las solicitudes. No es un caso aislado. En el mismo periodo, innumerables currículos de "doble no" han sido arrojados a la papelera sin más noticias. En el mundo de Web3, al otro lado del océano, está ocurriendo otra historia. Shayne Coplan, un estudiante de 18 años que abandonó NYU, fundó Polymarket, un mercado de predicciones descentralizado; Hayden Adams, graduado en ingeniería mecánica, perdió su trabajo en Siemens y, tras aprender a programar por su cuenta en el sótano de sus padres durante unos meses, creó Uniswap, que hoy es el mayor intercambio descentralizado del mundo. No tienen títulos en informática, ni siquiera completaron sus estudios universitarios, pero han conseguido oportunidades en el ámbito de Web3 que son inimaginables en la industria tradicional. La diferencia entre estos dos mundos paralelos plantea una pregunta: ¿es realmente tan importante el trasfondo académico?